Statistik i praksis for de finansielle uddannelser
Af
Tore Axel SvanevikPris
375 kr
Om bogen
STATITSTIK I PRAKSIS FOR DE FINANSIELLE UDDANNELSER er skrevet specifikt til studerende og fagfolk indenfor det finansielle område, der ønsker at mestre kunsten at analysere og præsentere data. Uanset om du er studerende på en finansiel uddannelse, eller du er professionel, der arbejder med at analysere og præsentere data til rapporter, artikler eller på websider, vil denne bog være en uvurderlig ressource.
BOGENS FØRSTE DEL dækker de centrale emner i beskrivende statistik. Gennem enkle beregninger ved hjælp af Excel for central- og spredningsmål, samt ved hjælp af tabeller og diagrammer, lærer du at analysere, opsummere og beskrive datasæt på en måde, der er let at forstå og anvende.
BOGENS ANDEN DEL omhandler den teoretiske statistik anvendt i praksis. Den tilbyder en grundig gennemgang af inferensmetoder, herunder konfidensintervaller, hypotesetests og regressionsanalyser. Alle effektive metoder til at estimere ukendte størrelser og forudsige trends.
Bogen inkluderer EasyStat i Excel i såvel Mac som PC med alle nødvendige funktioner og formler, så du kan udføre beregningerne nemt og effektivt. Det gør stoffet tilgængeligt for alle, uanset matematisk baggrund.
Ved at følge bogens naturlige progression fra kapitel til kapitel vil du opbygge et solidt fundament i såvel beskrivende som teoretisk statistik, der kan anvendes direkte i professionelle sammenhænge. Udover at være en essentiel studiehjælp på en finansiel uddannelse, er bogen en værdifuld guide til enhver, der ønsker at mestre kunsten at analysere data og nå frem til ny viden ved hjælp af statistiske metoder.
Udgave:
1
Udgivelsesdato:
18.07.2025
Sider:
430
ISBN:
9788757462234
Del I - Beskrivende statistik i praksis
Kapitel 1 - Formålet med beskrivende statistik
Kapitel 2 - Hvad er et datasæt?
Kapitel 3 - Diskrete og kontinuerte tal
Kapitel 4 - Kategoriserede og ikke-kategoriserede data
Kapitel 5 - Simpelt gennemsnit og vægtet gennemsnit
Kapitel 6 - Vægtet gennemsnit og Lorentz-kurven
Kapitel 7 - Centralmål
Kapitel 8 - Median og kvartiler i kategoriserede tabeller
Kapitel 9 - Diskrete fordelinger
Kapitel 10 - Histogram i Excel Dataanalyse
Kapitel 11 - Spredningsmål
Kapitel 12 - Kontinuerte fordelinger
Kapitel 13 - Beskrivende statistik i Excel Dataanalyse
Kapitel 14 - Trendanalyse
Kapitel 15 - Tabeller
Kapitel 16 - Kontingenstabeller
Kapitel 17 - Diagrammer
Kapitel 18 - Spørgeskemaer
Kapitel 19 - Datatyper
Kapitel 20 - Pivottabeller – Simpelt
Kapitel 21 - Pivottabeller – Avanceret
Kapitel 22 - Data fra Danmarks Statistik
Del II - Teoretisk statistik i praksis
Kapitel 23 - Formålet med teoretisk statistik
Kapitel 24 - Ukendte talstørrelser
Kapitel 25 - Estimering
Kapitel 26 - Typer af forsøg
Kapitel 27 - Population og stikprøve
Kapitel 28 - Stikprøveudvælgelse
Kapitel 29 - Kombinatorik
Kapitel 30 - Stokastisk variabel
Kapitel 31 - Sandsynlighed
Kapitel 32 - Sandsynlighedsmodeller
Kapitel 33 - Oversigt over konfidensintervaller
Kapitel 34 - Konfidensinterval for en andel
Kapitel 35 - Konfidensinterval for et gennemsnit
Kapitel 36 - Konfidensinterval for en standardafvigelse
Kapitel 37 - Konfidensinterval for forskellen mellem to andele
Kapitel 38 - Konfidensinterval for forskellen mellem to gennemsnit
Kapitel 39 - Konfidensinterval for forskellen mellem to standardafvigelser
Kapitel 40 - Hypotesetest
Kapitel 41 - To typer af fejlkonklusioner ved hypotesetest
Kapitel 42 - Test for normalitet
Kapitel 43 - Oversigt over hypotesetests
Kapitel 44 - Hypotesetest for en andel
Kapitel 45 - Hypotesetest for et gennemsnit
Kapitel 46 - Hypotesetest for en standardafvigelse
Kapitel 47 - Hypotesetest for forskellen mellem to andele
Kapitel 48 - Hypotesetest for forskellen mellem to gennemsnit
Kapitel 50 - Forudsætninger for lineær regression
Kapitel 51 - Forudsigelsesinterval
Kapitel 52 - Forventningsinterval
Kapitel 53 - Multipel lineær regressionsanalyse