Metode og videnskabsteori for finansbachelorer
– Skab viden, der giver værdi
Af
Lars Brian Bach, Niels Kühl Hasager, Søren Møller Jensen, Søren Kreilgaard, Nikolaj Hübertz Mortensen, Søren Lund Norre, Finn SanderPris
340 kr
Om bogen
Som færdiguddannet finansbachelor anvender man data i alle sammenhænge og jobfunktioner, og det er vigtigt at arbejde på et empirisk sagligt grundlag.
Det er målet, at bogen vil gøre det nemmere at bruge metode og videnskabsteorifaget til at skabe ny og brugbar viden. Den indeholder således også mange praktiske eksempler på, hvordan man anvender metode og videnskabsteori i både den finansielle sektor og i generelle økonomifunktioner.
METODE OG VIDENSKABSTEORI FOR FINANSBACHELORER behandler de væsentligste videnskabsteoretiske og metodiske aspekter med særligt henblik på både opgaveskrivning og karrieren bagefter ved at:
- introducere til skriveprocessen samt udarbejdelsen af en problemformulering
- introducere til valget af det relevante paradigme, som vil være udgangspunkt for det metodiske valg
- give læseren redskaberne til både at indhente og analysere data med afsæt i videnskabsteoretiske og metodemæssige valg.
Kort sagt giver bogen værktøjerne til at reflektere over de videnskabsteoretiske og metodemæssige valg, som er nødvendige for at træffe begrundede valg. Det er netop disse værktøjer og refleksioner, som kan skabe viden, der giver værdi for dig og din kommende virksomhed.
Udgave:
1
Udgivelsesdato:
11.07.2023
Sider:
272
ISBN:
9788757456226
INDHOLD
KAPITEL 1
INTRODUKTION . 11
Af Søren Kreilgaard
Derfor har vi skrevet bogen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Skrevet af undervisere til studerende. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Sådan har vi struktureret bogen, og derfor har vi gjort det. . . . . . . . . . 14
Brug den . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Tak, fordi du læser med. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
KAPITEL 2
RAPPORTSKRIVNING . 19
Af Nikolaj Hübertz Mortensen
Praktikrapporten og bachelorprojektet som akademiske rapporter. . . 21
Skriveprocessen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
Vejledning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
KAPITEL 3
INDLEDNING OG PROBLEMFORMULERING. 41
Af Nikolaj Hübertz Mortensen
Indledningen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Problemstillingen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
Problemformuleringen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Underspørgsmål . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
KAPITEL 4
VIDENSKABSTEORI. 61
Af Niels Kühl Hasager
At arbejde videnskabsteoretisk – hvorfor egentlig det?. . . . . . . . . . . . . 63
Videnskabsteori og jagten på sandhed . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Rationalegrundlag – hvordan vi finder svar og løsninger. . . . . . . . . . . . 65
De videnskabsteoretiske paradigmer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
Ontologi, epistemologi og metodologi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Et samlet paradigmeoverblik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Koblingen fra overordnet paradigme til konkret analyse og
løsningstilgang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
Afsluttende betragtninger om paradigmer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
KAPITEL 5
ANALYSEDESIGN – SKAB VÆRDI IGENNEM DINE VALG . 81
Af Søren Lund Norre
Hvorfor analysedesign?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Tre metaforer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Designvalg på flere niveauer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
Problemfelt og population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
Kausalitet og korrelation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Validitet og reliabilitet – i opgaven og den enkelte analyse . . . . . . . . . . 97
Design og paradigmer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
Fordele og ulemper ved analysedesign . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
KAPITEL 6
METODE . 107
Af Nikolaj Hübertz Mortensen
Formålet med et metodeafsnit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
Teorivalg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
Empirivalg – datakilder og datakvalitet. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
Dataindsamling. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
Analysesikkerhed. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
Fordele og ulemper ved datatyperne. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
KAPITEL 7
KVANTITATIVE METODER OG DATA . 137
Af Lars Brian Bach
Hvad er kvantitative metoder?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
Dataindsamling. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
Databehandling. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
Datapræsentation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
KAPITEL 8
STIKPRØVER, REPRÆSENTATIVITET OG STATISTISK USIKKERHED . 167
Af Finn Sander
Populationer og stikprøver . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
Hvornår og hvorfor skal du arbejde med stikprøver?. . . . . . . . . . . . . . 171
Korrekt udtagelse af stikprøver sikrer repræsentativitet. . . . . . . . . . . . 172
Faldgruber ved stikprøver . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175
Metoder til stikprøveudtagning. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
Statistisk usikkerhed ved brug af stikprøver. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
KAPITEL 9
KVALITATIV METODE OG DATA. 193
Af Søren Møller Jensen
Introduktion til kvalitativ metode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Hvad er kvalitative data?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
Hvornår anvendes kvalitative data?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196
Rammen om det kvalitative interview. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
Anvendelse af spørgeteknik. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
Håndtering og rapportering af indsamlede data. . . . . . . . . . . . . . . . . 205
Fordele og ulemper ved at bruge kvalitativ metode. . . . . . . . . . . . . . . 210
KAPITEL 10
FELTSTUDIER. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .213
Af Søren Møller Jensen & Søren Kreilgaard
Hvorfor anvende feltstudier?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
Hvad er et feltstudie?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216
Fremgangsmåde ved feltstudier. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216
Feltstudie med kvantitativ tilgang (observationer) . . . . . . . . . . . . . . . 217
Feltstudie med kvalitativ tilgang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220
Kritisk tilgang til egen rolle i miljøet (f.eks. ansat i virksomhed) . . . . . 221
Fordele og ulemper ved at bruge feltstudier til dataindsamling. . . . . . 222
KAPITEL 11
ADFÆRDS- OG HOLDNINGSANALYSER SAMT EKSPERIMENTER. 225
Af Søren Møller Jensen & Søren Kreilgaard
Samspil med kvantitative og kvalitative data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
Måling af adfærd. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
Tredjepartsdata. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232
Big Data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
Måling af holdninger. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
Eksperimenter. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
KAPITEL 12
DATA I DEN FINANSIELLE SEKTOR. 243
Af Lars Brian Bach
Finansielle data – hvor finder man dem?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
Overordnet makroniveau. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247
Brancheniveau. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
Virksomhedsniveau. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250
Videnskabelige artikler. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251
KAPITEL 13
VIGTIGE BEGREBER . 253
OM BOGENS FORFATTERE. 265
BILLEDFORTEGNELSE. 267
STIKORDSREGISTER. 269